Wprowadzamy lokalne AI!

Autor: adwokat Mikołaj MrowiecOpublikowano: 24 września 2024Aktualizacja: 27 lipca 2026

Specjalizacja zobowiązuje.

Miło mi poinformować, że jesteśmy jedyną znaną mi Kancelarią Adwokacką, poza wielką 5tką, która wdrożyła u siebie działający lokalnie system AI oparty o modele LLM. To co go wyróżnia spośród gotowych rynkowych rozwiązań to przede wszystkim prywatność. System przetwarza udostępniony mu zbiór ok 170GB danych, w tym przede wszystkim dokumenty prowadzonych przez Kancelarię spraw, lokalnie. Nic nie jest przesyłane poza Kancelarię.

Nie wyobrażam sobie bowiem aby jakiekolwiek dokumenty dotyczące spraw moich klientów były udostępniane w celu analizy przez dostępne narzędzia online typu OpenAI, Coopilot, Jasper etc.

Narzędzie nie tylko ułatwia wyszukiwanie interesujących nas zapisów, wypowiedzi czy twierdzeń wśród zbioru udostępnionych mu danych, ale również umożliwia przygotowanie chociażby krótkich dokumentów dotyczących danego stanu faktycznego lub notatek z poszczególnych czynności.

Jest to oszczędność mojego czasu jak i kosztów moich klientów.

Następnym krokiem będzie rozbudowanie bazy z uwzględnieniem orzecznictwa poszczególnych Sądów.

Co oznacza lokalne AI w praktyce kancelarii?

Model uruchamiany lokalnie pozwala ograniczyć przekazywanie dokumentów do zewnętrznych usług. Nie zastępuje to jednak zasad bezpieczeństwa: przed użyciem materiał powinien zostać sklasyfikowany, dostęp do środowiska ograniczony, a pliki przechowywane tylko tak długo, jak jest to potrzebne do realizacji konkretnego zadania.

Kontrola człowieka pozostaje konieczna

Narzędzia językowe mogą przyspieszać wyszukiwanie informacji, porządkowanie dokumentów i tworzenie roboczych zestawień. Wynik modelu nie jest jednak opinią prawną. Każda teza, data, cytat i odwołanie do przepisu wymagają sprawdzenia przez prawnika przed wykorzystaniem w piśmie lub rekomendacji dla klienta.

Jak oceniamy przydatność narzędzia?

Liczy się nie tylko jakość odpowiedzi, lecz także możliwość ustalenia źródła, kontrola dostępu, odporność na przypadkowe ujawnienie danych oraz procedura usuwania materiałów. Wdrożenie powinno zaczynać się od zadań o niskim ryzyku, z jasno określonym zakresem i możliwością ręcznej weryfikacji.

Dokumentacja procesu jest równie ważna jak wybór modelu. Pozwala ustalić, jakie dane zostały użyte, kto zweryfikował wynik i kiedy materiał został usunięty. Dzięki temu technologia wspiera pracę kancelarii w sposób kontrolowany, zamiast tworzyć dodatkowe ryzyko organizacyjne lub informacyjne.